La mayoría de los genes humanos producen ARN no codificante de proteínas (ARNnc) y algunos desempeñan funciones en el desarrollo y las enfermedades. Ni el ncRNA ni el músculo esquelético humano se estudian idealmente mediante secuenciación de lectura corta, por lo que utilizamos una canalización de ARN personalizada y un modelado de red para estudiar las respuestas de ncRNA específicas de tipos celulares durante el crecimiento muscular a escala. Completamos cinco estudios de entrenamiento de resistencia en humanos (norte = 144 sujetos), identificando al 61% que logró acumular masa muscular. Produjimos 288 perfiles de todo el transcriptoma y encontramos 110 ncRNA vinculados al crecimiento muscular. vivomientras que un modelo de red impulsado por transcriptoma demostró interacciones a través de una serie de vías funcionales discretas y tipos unicelulares. Este análisis incluyó ncRNA relacionados con la hipertrofia establecidos, incluidos CITOR-que estaba asociado a leucocitos (tasa de falsos descubrimientos (FDR) = 4,9 × 10^-7). Se incluyen nuevos ncRNA ligados a hipertrofia PPP1CB-DT (genes de ensamblaje de miofibrillas, FDR = 8,15 × 10^-8), y EEF1A1P24 y TMSB4XP8 (genes de remodelación vascular y angiogénesis, FDR = 2,77 × 10^-5). También descubrimos que la hipertrofia del lncRNA MIREM muestra un patrón de expresión mionuclear específico vivo. Nuestros análisis de múltiples capas establecieron que los ncRNA asociados a una sola célula son identificables a partir de datos transcriptómicos musculares en masa y que los genes de ncRNA ligados a hipertrofia median su asociación con el crecimiento muscular a través de múltiples tipos de células y un conjunto de vías de interacción.