Fondo: La fatiga es un proceso complejo que afecta tanto a la producción de fuerza como a la ejecución del movimiento. Las medidas tradicionales, como la altura del salto con contramovimiento (CMJ), evalúan la disminución del rendimiento, pero no capturan las adaptaciones del movimiento compensatorio. El análisis no lineal de la variabilidad motora derivada de las señales de aceleración proporciona un enfoque novedoso para monitorear la fatiga mediante la detección de cambios sutiles en la ejecución del movimiento. Este estudio examinó la fatiga inducida por tres modalidades de entrenamiento de resistencia (potencia, hipertrofia y fuerza máxima) en la variabilidad motora durante las sentadillas. Métodos: Cuarenta y cuatro participantes realizaron 10 sentadillas al 70% de 1RM antes y después de una sesión de entrenamiento, con evaluaciones de seguimiento a las 24, 48 y 72 horas. La aceleración de la espalda baja se registró utilizando unidades de medida inerciales (IMU). La variabilidad de la aceleración se analizó en términos de magnitud (desviación estándar, DE) y estructura temporal (entropía difusa, FuEn; análisis de fluctuación sin tendencia, DFA). La altura del CMJ sirvió como marcador tradicional de fatiga. Resultados: Se observaron reducciones significativas en la altura del CMJ en las tres modalidades de entrenamiento (p <0,05). No se encontraron cambios significativos en la DE para ninguna modalidad (p > 0,05). FuEn aumentó después de la hipertrofia (p <0,01; ES = 0,07) y el entrenamiento de fuerza máxima (p = 0,01; ES = 0,03), pero no después del entrenamiento de potencia (p = 0,99). La DFA disminuyó después de las sesiones de hipertrofia (p = 0,02; ES = 0,03) y de fuerza máxima (p = 0,02; ES = 0,03), sin cambios significativos después del entrenamiento de potencia (p = 0,78). Conclusión: El análisis no lineal de la variabilidad motora a través de señales de aceleración proporciona información valiosa sobre las adaptaciones del movimiento inducidas por la fatiga, complementando las métricas tradicionales. Este enfoque rentable ofrece aplicaciones prácticas para optimizar el entrenamiento y la rehabilitación, particularmente cuando las evaluaciones de alta intensidad no son prácticas.