¿Es un determinante del rendimiento o simplemente un resumen del rendimiento?

Introducción

En el entrega anterior De esta serie de artículos, jugamos en el caja de arena teórica arrogante (F_0) y (V_0) ser determinantes causales del desempeñoe inspeccionamos cómo el rendimiento del sprint (resumido con (MSS) y (IMPERMEABLE) parámetros) cambiaron bajo diferentes tipos y magnitudes de carga. Esto nos dio la expectativas teóricas.

En esta parte de la serie de artículos, realizaremos el análisis tanto de AVP como de FVP utilizando velocistas reales en diferentes condiciones de carga. Estos datos se recopilaron gracias a Håkan AnderssonOriginalmente queríamos escribir un trabajo de investigación, pero nadie quería escribirlo; juego de palabras intencionado (bueno, yo lo escribí). {bermudas} paquete y el análisis; por lo que, comprensiblemente, estaba harto de escribir). Así que decidí convertir mi libro de trabajo de análisis En lugar de eso, podemos escribir el artículo del blog. De todos modos, tal vez podamos escribir el artículo si consideramos que esto es necesario. preimpresión y recibimos retroalimentación, o mejor aún, alguien se ofrece voluntariamente a escribir el artículo sobre ello.

De todos modos, la hipótesis del trabajo se realiza bajo el supuesto de que FVP representa determinante causal del desempeño (con lo que no estoy de acuerdo), lo que implícitamente afirma que (F_0) y (V_0) Deberían ser iguales en diferentes condiciones de magnitud de carga y tipos de sprints resistidos. Si no lo son, no podemos considerarlos como determinantes causales del desempeño o rasgos que nosotros descubrirsino más bien un resumen/agregado del desempeño instrumental (que es mi opinión).

De todos modos, a diferencia del artículo científico, no voy a proporcionar y abstracto – Tendrás que analizar los gráficos y el análisis. Solo diré que hemos tropezado con algo. MUY INTERESANTESigue leyendo para descubrirlo.

Métodos

27 atletas se presentaron a la prueba descansados ​​e hidratados con su ropa de entrenamiento habitual. Se midió la masa corporal y la altura antes del calentamiento.

Se realizó un calentamiento individual de 45 minutos que incluyó movimientos dinámicos, ejercicios técnicos y 3-4 sprints de aceleración submáxima de hasta 50 m, con aumento de intensidad hasta el 90% de la velocidad máxima autoseleccionada.

El láser (Laser Speed ​​de Ergotest Innovation) y la correa (DynaSpeed ​​de Ergotest Innovations) se colocaron a 3 metros detrás de la línea de partida y se indicó a los atletas que colocaran los dedos del pie delantero justo detrás de la línea de partida. La posición cero fue establecida automáticamente por DynaSpeed ​​y medida por Laser Speed.

Los atletas tuvieron un período de descanso pasivo de 5 minutos antes de la prueba, mientras se les explicaban los procedimientos de la misma. Los participantes que llevaban zapatillas con clavos realizaron cinco sprints de esfuerzo máximo desde una posición inicial agachada. El protocolo de la prueba comenzó con un sprint de 30 m con un 32 % de la masa corporal resistida con DynaSpeed, seguido de un 16 % durante 40 m y un 8 % durante 40 m. La velocidad instantánea de los atletas se midió con DynaSpeed ​​a 200 Hz.

Antes del cuarto sprint, los atletas fueron cargados con una pesa West que pesaba el 8% (lo más cercano a 0,5 kg) de su masa corporal. El cuarto sprint se realizó con la pesa West durante 40 m y la velocidad instantánea se midió con Laser Speed ​​a 200 Hz. Además, el quinto sprint (en condiciones sin carga) se realizó durante 40 m y la velocidad se midió con Laser Speed ​​a 200 Hz. No se utilizó ningún orden aleatorio durante la prueba por razones prácticas y de seguridad. El período de descanso entre las cinco pruebas fue de al menos 5 minutos.

12 atletas solo realizaron sprints resistidos con 8% de BM, 8% con peso oeste y condiciones sin carga siguiendo el mismo protocolo.

Todos los atletas que participaron en el estudio tenían una gran experiencia en el entrenamiento de velocidad con resistencia. Todos habían utilizado trineos como resistencia y la mayoría DynaSpeed. Solo dos atletas tenían experiencia en carreras de velocidad con carga vertical en forma de una pesa West.

Características del deportista

El género, número, altura y peso de los atletas se pueden ver en la siguiente tabla.

Carga externa

La condición del chaleco con peso representa la inercial Carga, donde el atleta necesita acelerar masa adicional horizontalmente. La resistencia adicional del aire debido a un área corporal ligeramente mayor se ignora en los cálculos de fuerzas. La figura a continuación muestra la carga real utilizada para cada atleta en la condición de chaleco con peso.

La resistencia de DynaSpeed ​​se selecciona para ser del 32, 16 y 8 % del peso corporal. Esta carga representa la fuerza horizontal (sin inercia ni masa). La fuerza exacta en (Newtons) se calcula basándose en la ecuación siguiente (Van Den Tillaar y otros, 2023)ya que la resistencia DynaSpeed ​​se expresa en (kilogramos):

(
F = 3,5132 + carga times 9,99
)

La figura a continuación muestra la carga real (es decir, la fuerza) utilizada por cada atleta en las condiciones resistidas.

Ajuste del modelo

Se utilizaron datos de Laser y DyanSpeed ​​para estimar los parámetros de sprint corto (es decir, (MSS), (TAU), (IMPERMEABLE)y (PMÁX)), así como FVP ((F_0), (V_0)potencias pico), en el siguiente enfoque:

1. Los datos fueron recortado hasta el punto de valor máximo en la velocidad suavizada (líneas de puntos horizontales y verticales en la figura siguiente)
2. Los datos fueron más detallados recortado Incluir únicamente velocidades suaves superiores a 0,5 (ms^{-1}). Por aquí retraso La velocidad medida no afecta los parámetros estimados del modelo.
3. Modelo monoexponencial de sprint corto además (MSS) y (TAU) parámetros incluidos (TC) (parámetro de corrección de tiempo) que sirve al interceptar función y permite que la velocidad prevista no se vea obligada a comenzar en t = 0 (s) (ver más aquí).
4. Se utilizó la velocidad y el tiempo suavizados (NO brutos) para estimar los parámetros MSS y TAU

La figura a continuación muestra las velocidades brutas y suavizadas a lo largo de la distancia medida, así como la velocidad prevista para cinco pruebas con un solo atleta.

Tenga en cuenta que para Descargado y Chaleco con peso condiciones, se utilizó una pistola láser para proporcionar trazas de velocidad. Resistido En los ensayos se utilizó DynaSpeed, lo que dio como resultado dos sistemas de medición. El láser y DynaSpeed ​​demostraron una alta concordancia y, por lo tanto, se pueden utilizar indistintamente. (Van Den Tillaar y otros, 2023).

Algo interesante a notar en el gráfico a continuación es que una mayor variabilidad de lo instantáneo (es decir, crudo) velocidad alrededor del suavizado La velocidad (promediada por pasos) ocurre en las condiciones de carrera con resistencia. Esto implica que los atletas experimentan una mayor desaceleración entre los pasos y deben producir más aceleración durante los pasos (es decir, mientras están en el suelo) en condiciones de resistencia. Esto no se refleja en este modelo de Small World (que hablé sobre aquí), pero podría ser un punto muy interesante para discusiones, aunque no en este artículo.

El perfil de fuerza-velocidad para cada sprint se estima utilizando (MSS) y (TAU) parámetros, inercia utilizada (es decir, chaleco con peso), resistencia horizontal de DynaSpeed, peso y altura del atleta, así como condiciones ambientales predeterminadas para la resistencia del aire calculada (presión barométrica de 760 (torres)temperatura del aire de 25 (C^circ)). Esto se hace utilizando el shorts::create_FVP() función de la {bermudas} paquete.

Resultados

Ensayos faltantes

La siguiente tabla contiene las pruebas de velocidad realizadas por cada atleta.

Tabla 1: Pruebas de sprint realizadas por cada atleta

Modelos individuales

La siguiente figura muestra las velocidades individuales suavizadas y predichas. Haga doble clic en el atleta en la leyenda para aislar El atleta.

Atletas eliminados

Los siguientes atletas fueron eliminados de los resultados. Puedes verlo fácilmente en la figura anterior si seleccionas a estos atletas y verificas los rastros de velocidad.

• Atleta 11 (resistió 32% peso corporal)
• Atleta 08 (resistió 8% peso corporal)
• Atleta 02 (resistió 16% peso corporal)
• Atleta 12 (Chaleco de peso 8%)

Métricas de ajuste del modelo

La siguiente figura representa la distribución de la error cuadrático medio (RMSE) del ajuste del modelo. Cuanto menor sea el número, mejor será el ajuste del modelo.

Usaré este gráfico para comparar la distribución de las estimaciones, así como para representar la inferencia estadística utilizando medidas repetidas. Análisis de varianza con Pruebas t por pares ajustadas por Bonferroni. En realidad, el pruebas t se realizan y se representan solo si el ANOVA es estadísticamente significativo (es decir, (p<0,05)), siendo el grupo de referencia el Descargado condición.

El siguiente gráfico muestra el RMSE individual para todas las condiciones de sprint. También me ceñiré a este tipo de gráfico a lo largo de este artículo.

Las siguientes figuras representan (R^2) Métrica. Cuanto mayor sea el número, mejor se ajustará el modelo.

Las siguientes figuras representan error absoluto medio (MAE) del modelo se ajusta. Cuanto menor sea el número, mejor se ajustará el modelo.

Y finalmente, la figura siguiente muestra error absoluto maximo (maxAbsErr). Esta es la mayor diferencia absoluta entre los datos observados y las predicciones del modelo (es decir, parte aislada). Cuanto menor sea el número, mejor se ajustará el modelo.

En general, no hay diferencias estadísticamente significativas en ninguna métrica de ajuste del modelo en las diferentes condiciones de sprint.

Estimado (MSS)