En esta parte del blog, exploraremos el papel de los métodos de seguimiento en la gestión del rendimiento de los jugadores durante los campos de entrenamiento. El seguimiento eficaz nos ayuda a ajustar las cargas de entrenamiento, realizar un seguimiento de la recuperación y garantizar que los jugadores estén en las mejores condiciones para la competición. Profundizaremos en cómo el modelo de Causalidad Circular guía nuestro proceso, utilizando datos externos como métricas de GPS y comentarios internos de los jugadores para perfeccionar nuestro enfoque. Además, analizaremos el concepto de coeficiente de preparación, una herramienta para evaluar qué tan preparado está un jugador en función de diversos factores físicos y contextuales. Finalmente, abordaremos cómo compartimos estos datos con entrenadores y clubes, creando un flujo optimizado de información que ayuda en el proceso de toma de decisiones. Este enfoque estructurado nos permite ser proactivos, planificar con anticipación y garantizar que los jugadores reciban el apoyo que necesitan para rendir al máximo.

6. Métodos de seguimiento e intercambio de datos

Empecemos con el Modelo de Causalidad Circular para explicarlo mediante un escenario de entrenamiento.

Figura 12. Ciclo de monitoreo (Modificado de Kyprianou & Farioli, el lado izquierdo se agregó del Manual de entrenamiento de fuerza de Mladens)

Durante las reuniones previas a la formación, planificamos el contenido: repeticiones, series, duraciones de descanso, intensidades, dimensiones del campo y otros parámetros. Después del entrenamiento, analizamos respuestas externas a través de datos GPS, evaluando tanto el volumen como la intensidad a nivel individual y de equipo. Prefiero traducir esto en recomendaciones prácticas para los entrenadores, a veces respaldadas por números, pero siempre con un informe verbal claro. Este es un excelente ejemplo de monitoreo, pero también puede servir como una forma de prueba in situ y definir el perfil de velocidad o aceleración (consulte el trabajo de JB Morin y Samozino sobre este tema: (https://jbmorin.net/2021/07/29/the-in-situ-sprint-profile-for-team-sports-testing-players-sin-testing-them/).

Por ejemplo, podemos rastrear la velocidad máxima, la aceleración y la desaceleración durante el campamento usando GPS, lo que brinda información sobre las capacidades actuales de un jugador. No es la imagen completa pero puede ser una parte de ella. No profundizaré demasiado en el tema del GPS para evitar que este artículo se convierta en un análisis técnico de la tecnología.

A continuación, evaluamos la respuesta internarecopilando medidas subjetivas del esfuerzo percibido diariamente, a veces con lápiz y papel, otras veces con plataformas de BI. Luego, al día siguiente, quisimos verificar las respuestas después de la sesión antes, por ejemplo, de monitorear el cuestionario de bienestar (en MD-2 y MD-1) mediante el seguimiento de la calidad del sueño, la fatiga muscular, la fatiga general, el estrés y el estado de ánimo, clasificados en una escala del 1 al 5. La escala de dolor se completó antes y después de cada sesión de entrenamiento, ofreciendo retroalimentación inmediata para una posible intervención. Mladen también habló periodización del dolorcomo un concepto importante a considerar cuando se trabaja con jugadores que tienen antecedentes de lesiones o están en proceso de rehabilitación. Todo este ciclo cierra el círculo, asegurando un proceso continuo de seguimiento, evaluación y ajuste de las estrategias de capacitación.

Figura 13. Ejemplo de periodización ágil (Jukic, 2020)

Coeficiente de preparación

Como mencioné anteriormente en el texto, mi interés era comprender la condición en la que se encontraban los jugadores cuando llegaron al campamento. Aquí, quiero presentar el concepto de índice de preparación, que podría ayudar a evaluar la preparación de los jugadores integrando varios puntos de datos como condición física, carga previa, estado de recuperación y efectos del viaje. La idea inicial era crear un coeficiente de preparación basado en carga crónica (promedio de las últimas 4 semanas), carga aguda(últimos 7 días), y valores del GPS del juegoespecialmente considerando su carga de partidos en los días inmediatamente anteriores a la reunión.

Para calcular un coeficiente de preparación significativo, se podrían combinar varios factores que capturen tanto la carga aguda como crónica del jugador, así como su tiempo de recuperación.

ACWR: Esta es una métrica común utilizada para evaluar la preparación de un jugador” calculada dividiendo la carga aguda (últimos 7 días) por la carga crónica (últimas 4 semanas).

• ACWR = Carga Aguda / Carga Crónica
• Interpretación ACWR:
• Un ACWR alrededor 0,8 – 1,3 normalmente se considera seguro.
• Valores por encima de 1,5 indican un mayor riesgo de lesiones debido a la sobrecarga.
• Valores por debajo de 0,8 podría indicar falta de entrenamiento, lo que reduce la preparación para el partido.

Factor de ajuste de carga del juego

Dado que uno puede estar particularmente interesado en jugadores que jugaron uno, dos o tres días antes de la reunión, se puede tener en cuenta la carga del partido. Por ejemplo, definamos un factor de carga del juego basado en qué tan recientemente el jugador participó en un partido: