por | 2 de Dic de 2023 | Ciencia, Entrenadores, PubMed | 0 Comentarios

Uso de Functional Movement Screen™ para evaluar la eficacia del entrenamiento

Resumen

Functional Movement Screen™ (FMS) ha demostrado cierta eficacia en la predicción de lesiones y, por lo tanto, muchos profesionales lo utilizan para hacer recomendaciones de ejercicio. Sin embargo, quedan dudas sobre su utilidad como medio para evaluar la eficacia de la formación. Sesenta bomberos se ofrecieron como voluntarios para participar y sus puntuaciones FMS fueron examinadas antes y después de 12 semanas de formación. Los individuos fueron calificados según cómo eligieron desempeñarse en lugar de cómo podrían desempeñarse. Los participantes fueron asignados a 1 de 3 grupos: intervención 1, intervención 2 o control. Los 2 grupos de intervención recibieron tres sesiones de entrenamiento de 1,5 horas cada semana y diferían en el énfasis que se puso en la calidad del movimiento. Se utilizaron vídeos del plano sagital y frontal para calificar el FMS con 3 métodos: la escala estándar de 0 a 3, una escala de 100 puntos que ponderaba compensaciones específicas (estándar de investigación) y una escala modificada de 100 puntos mediante la cual se asignaban calificaciones en función de la número total de compensaciones presentes. No hubo diferencias significativas en las puntuaciones totales de FMS para ningún grupo después del entrenamiento. Sin embargo, las puntuaciones del 85% de los bomberos que no recibieron formación sí cambiaron. Los métodos de escala de 100 puntos dieron como resultado más cambios en la puntuación FMS después del entrenamiento, pero las interacciones entre grupos fueron idénticas a las encontradas con el método de puntuación estándar. Las puntuaciones del grupo de control no fueron consistentes antes y después del entrenamiento; por lo tanto, no se pudo evaluar la influencia de cada intervención. Actualmente, el FMS podría proporcionar una impresión momentánea de la calidad general del movimiento, aunque es probable que esfuerzos adicionales ayuden a desarrollar mejores formas de implementar la prueba, interpretar los resultados y generar puntuaciones confiables.

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